訓(xùn)練方向 / Training duration

1、智能軟件全棧前端開發(fā)

適應(yīng)就業(yè)市場需求，在主要學(xué)習(xí)PC端與移動端的H5開發(fā)的基礎(chǔ)上，增加java接口后端訓(xùn)練學(xué)習(xí)，增強(qiáng)就業(yè)競爭力。線下脫產(chǎn)每周訓(xùn)練五天需用【新升App】打卡   09:00-17:30

2、智能軟件全棧后端開發(fā)

學(xué)習(xí)Java企業(yè)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后端開發(fā)，適應(yīng)就業(yè)市場需求，增加學(xué)習(xí)H5前端PC端開發(fā)訓(xùn)練學(xué)習(xí)。線下脫產(chǎn)每周訓(xùn)練五天需用【新升App】打卡 09:00-17:30

3、全棧AI軟件開發(fā)

直接技能拉滿，整合Java后端+大前端訓(xùn)練+python訓(xùn)練模型，線下脫產(chǎn)每周訓(xùn)練五天需用【新升app】打卡    09:00-17:30學(xué)員可以根據(jù)自身特點(diǎn)選擇其中一個方向報名訓(xùn)練

教學(xué)模式

創(chuàng)新一對一學(xué)徒制個性化輔導(dǎo)，隨到隨學(xué)

新升自主研發(fā)功能豐富的配套學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、App工具

一對一布置學(xué)習(xí)任務(wù)、知識點(diǎn)打卡、自我評價、教學(xué)評價、理論知識多維考核、集中講解、面試精煉、可視化知識掌握度分析報告和能力透視圖等多種輔助教學(xué)方式

訓(xùn)練覆蓋以下技能點(diǎn)

代碼能力

面向?qū)ο缶幊陶Z言開發(fā)訓(xùn)練，全程接觸超過50000行代碼量，以訓(xùn)帶學(xué)更容易

編碼規(guī)范

嚴(yán)格執(zhí)行新升編碼規(guī)范（基于阿里規(guī)約和ESlint）

分析與設(shè)計(jì)能力

全程參與至少2個全真項(xiàng)目從分析需求到設(shè)計(jì)原型、編碼開發(fā)、上線部署。額外講解3個已上線項(xiàng)目，積攢5個項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)以達(dá)到兩年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的代碼量

軟件工程

敏捷開發(fā)SCRUM迭代式增量軟件開發(fā)過程極限編程XP

前端技術(shù)覆蓋Front Technical Unit

HTML5與CSS3

語義化標(biāo)簽，DOM模型，盒子模型、多列布局、文字特效、選擇器、flex流式布局

JAVASCRIPTE

S6語法/TypeScript，JSON格式，ESlint編碼規(guī)范，前端存儲 ，正則表達(dá)式，webSocket，前端模塊化開發(fā)，閉包，TS轉(zhuǎn)碼器，Ajax工作原理，同源策略與跨域處理，JS事件機(jī)制

前端框架

No***js，Webpack/Vite，UniappVue2/Vue3全家桶，JQuery

前端UI框架

ElementUI/ElementUI-plus，Ant-Design/Nuxt，VantUI、Echarts

后端Java技術(shù)覆蓋

1、Java編程基礎(chǔ)采用

jdk21開發(fā)環(huán)境，低兼容至java8Java 程序執(zhí)行原理，JVM變量內(nèi)存空間分配與原理。Junit6測試框架，Maven工程構(gòu)建器。進(jìn)制與位運(yùn)算、結(jié)構(gòu)化程序流程控制語句Java異常處理，多行文本

2、java面向?qū)ο缶幊?/b>

封裝、繼承、抽象、多態(tài)接口，抽象類，內(nèi)部類面向?qū)ο笏枷攵x，類和對象的理解

3、java類庫

1、lang包

Object對象， 淺度/深度cloneSystem對象, ?初試Thread線程String/StringBuilder/StringBuffer?

2、util實(shí)用工具集包

日期與日歷計(jì)算，隨機(jī)數(shù)，Base64、Properties、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與java集合框架?

3、io/nio

流字符集編碼，io流的分類，結(jié)構(gòu)體系，文件與目錄操作，流的包裝與裝飾器模式，緩沖流的性能優(yōu)化，二進(jìn)制流、對象流，對象的序列化與反序列化，轉(zhuǎn)換流；nio包的Files、Path與Paths、Channel和Channels

4、其他包

ja*****th.*，ja****et.*，ja*****xt.* ，等

Java動態(tài)特性增強(qiáng)

?多態(tài)、泛型，反射，枚舉? ? 元數(shù)據(jù)，代理（動態(tài)代理）

Spring核心

對象容器，ioc與DI，Spring作用域GOF設(shè)計(jì)模式在Spring框架中的探索：工廠/抽象工廠模式、單例模式、原型模式、建造者模式、代理模式、觀察者模式AOP：前置通知，后置通知，異常通知，最終通知，環(huán)繞通知，引入通知Spring整合javaMail、整合計(jì)劃任務(wù)框架Quartz

2、數(shù)據(jù)庫開發(fā)

Mysql的安裝和使用,Navicat數(shù)據(jù)庫前端，用戶權(quán)限管理，SQL高級編程，內(nèi)連接和左外連接，分組聚合having，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的多表關(guān)聯(lián)查詢。約束與分頁，數(shù)據(jù)庫ER建模與ER轉(zhuǎn)換，JDBC接口與開發(fā)。SpringBoot整合Jdbc，使用Lombok框架封裝Bean，JdbcTemplate，使用數(shù)據(jù)庫連接池druid，封裝數(shù)據(jù)庫訪問DAO層。擴(kuò)展Oracle12c數(shù)據(jù)庫

JavaWeb開發(fā)原理 /?互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)基礎(chǔ)

1、servlet定義，容器管理Bean的生命周期

2、使用SpringBoot整合Servlet

3、session會話作用域? ?（對比jssesionID與jwt的區(qū)別）? ? ?application作用域與Redis的區(qū)別

4、MVC設(shè)計(jì)模式

5、Ajax與Jquery，前后端分離原理6、掌握SpringMVC

并發(fā)與網(wǎng)絡(luò)編程Concurrency

Socket與ServerSocket

線程的增強(qiáng)Callable，線程通信，同步鎖多種線程安全處理機(jī)制: synchronized、volatile、原子類、顯式鎖，并發(fā)集合和ThreadLocal

Java消息中間件RocketMQ

消息隊(duì)列，工作場景，Producer消息生產(chǎn)者，Consumer消息消費(fèi)者，拉取式消費(fèi)與推送式消費(fèi)，RocketMQ線程配置

ava框架 /?frameworks

Mybatis/Mybatis-plus?SpringCloud? ?Gateway2、loadBalancer、Nacos? ?Feign、Seata、RocketMQ、Shiro、MinIO

平臺技術(shù)整合 /?Integrate整合微信平臺

微信開放平臺，微信公眾平臺，微信商戶平臺，騰訊云平臺appid、openID與unionID，微信認(rèn)證掃碼登錄，微信短信驗(yàn)證，微信應(yīng)用分享碼綁定，微信支付（V2V3證書選配，移動端和PC端，付款碼）

整合平臺AI能力

騰訊云、阿里云、百度云、科大訊飛短語語音識別面部識別圖文ocr文本解析整合容聯(lián)云短信平臺，通過Spring整合Quartz短信推送

智能硬件接入對接

醫(yī)療傳感器Max30100/30102芯片數(shù)據(jù)接入，基于Arduino?Modbus? 溫濕度采集模組：工業(yè)自動化、建筑自動化、環(huán)境監(jiān)測和能源管理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)通信協(xié)議。

敏捷開發(fā) / ?軟件工程

快速原型產(chǎn)品建模，git版本控制、分支與合并，自動集成Jenkins，軟件SQA

敏捷開發(fā)-Scrum： ? 敏捷宣言，Scrum價值觀，開發(fā)角色，審視策略，站會，DOD，待辦與增量迭代，敏捷團(tuán)隊(duì)

極限編程XP: ? ? 代碼規(guī)范，簡單設(shè)計(jì)，結(jié)對編程，測試驅(qū)動開發(fā)，現(xiàn)場客戶，系統(tǒng)隱喻，代碼所有制，持續(xù)集成

服務(wù)器技術(shù) /?server technology

?Linux（centOS/ubuntu），Docker 容器快速部署 ，Nginx

Java 擴(kuò)展AI新能力 /?Touch the future

本地搭建和部署 Deepseek 的模型訓(xùn)練環(huán)境（1.5b/7b）

使用Spring AI + DeepSeek：提升業(yè)務(wù)流程的智能推理

通過集成到Spring AI與Ollama接口，開發(fā)者能夠靈活選擇適合的模型版本來滿足不同的性能需求。

阿里推出了基于 Spring AI 的?Spring AI Alibaba，旨在通過便捷的API 抽象，助力 Java 開發(fā)者輕松構(gòu)建 AI 應(yīng)用。同時，還提供了全面的開源支持，涵蓋可觀測監(jiān)控、網(wǎng)關(guān)、消息隊(duì)列、配置中心等全方位功能。

中文分詞模型jieba庫HanLP多語種自然語言處理大模型